Berikut cara menguji dua data independen dengan t-test di RStudio:
1. Download file berikut: Data Mesin lama vs Mesin Baru. Data ini merupakan data waktu penyelesaian proses packaging dari dua mesin yang berbeda. Data di file ini saya ambil dari https://onlinecourses.science.psu.edu/stat500/node/50.
2. Dengan menggunakan microsoft excel, ubah data tersebut ke format *.csv
3. Buka RStudio
4. Masukkan data tersebut ke RStudio.
*Apabila saudara belum mengetahui cara memasukkan data di RStudio, saudara dapat mempelajarinya di tautan ini:
5. Apabila data berhasil dimasukkan, data tersebut akan terlihat di jendela View Files and Data
6. Tulis kode berikut: names(Data1) pada jendela console dan tekan enter untuk melihat daftar nama variable dalam data tersebut.
7. Agar data tersebut dapat dikenali oleh RStudio, tulis kode berikut: attach(Data1) pada jendela console dan tekan enter.
8. Saat ini kita akan menguji perbedaan mean dari dua kelompok data. Kelompok data 1 bernama New.Machine dan kelompok data 2 bernama Old.Machine. Untuk menguji perbedaan mean dari dua kelompok data tersebut, tulis t.test(New.Machine,Old.Machine) pada jendela console dan tekan enter.
9. Berdasarkan hasil t-test, nilai p-value menunjukkan <0.05 sehingga kita menolak (reject) null hypothesis. Selanjutnya kita dapat menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan mean yang signifikan antara waktu penyelesaian packaging dari Mesin yang baru (New.Machine) dengan waktu penyelesaian packaging dari Mesin yang lama (Old.Machine).